透明度的价格：公开说服与隐藏信号的比较
摘要：透明信息披露的透明度一直被认为是有效治理、问责和道德行为的重要组成部分。然而，一个自然的问题随之而来：透明度的成本或收益是什么，因为人们可能怀疑透明度给信息结构施加了额外的约束，降低了信息提供者的操纵能力。本研究提出并定量研究了战略信息披露中的“透明度代价”（PoT），通过比较两种代表性信息结构下的完美贝叶斯均衡的支付情况：明显说服和秘密信号模型。PoT被定义为秘密和明显相互作用中的支付结果之比。作为主要贡献，本文提出了一种双层双线性规划方法，称为$Z$-programming，用于解决具有有限状态和动作的动态不完全信息博弈的非退化完美贝叶斯均衡。使用$Z$-programming，我们表明选择透明的信息结构始终符合信息提供者的利益，即$0 \leq \text{PoT} \leq 1$。上界对于任何严格的贝叶斯后竞争博弈都是可达的，其中零和博弈是一个特殊情况。对于连续博弈，PoT仍然上界是$1$，可以任意接近$0$，表明了下界的紧密性。这个紧密的下界表明缺乏透明度可能导致信息提供者的重大损失。我们使用二次博弈和数值示例验证了我们的发现。
作者：Tao Li and Quanyan Zhu
论文ID：2304.00096
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-04-04