通过人工智能探索全球气候合作：通过模拟评估AI4GCC框架
摘要：合作型AI是一种利用深度学习来评估合作可能性的最新技术，在单个玩家无法控制其他玩家的情况下使用。 这种方法的一个主要困难是，它需要在协议（行动和规则）上达成一定程度的共识，至少来自大多数玩家。 在我们的研究中，我们研究了应用于AI for Global Climate Cooperation（AI4GCC）竞赛中提出的合作AI工具的模拟。 我们进行了模拟实验，包括采用和不采用AI4GCC默认谈判的模拟，并在劳动力和/或技术增长方面略有不同地配置地区。 这些初步结果显示，AI4GCC框架提供了一个有希望的合作框架来进行全球变暖缓解的实验。 我们还提出了进一步加强这个框架的未来工作。
作者：Xavier Marjou, Arnaud Braud, Ga"el Fromentoux
论文ID：2303.17990
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-04-03