基于外生生存概率的代理模型中浮现实证年龄结构的方法
摘要：对于许多基于Agent的模型（ABMs）的应用，Agent的年龄影响着重要的决策（例如他们对养老金基金的贡献/提取，他们在决策中的风险厌恶程度等）和生命周期中的结果（例如他们对疾病的易感性）。这些考虑使得准确捕捉所考虑人口的年龄分布至关重要。通常，由于样本或模型之间的差异（即ABM和用于生成经验率的生存统计模型之间的差异），无法在ABMs中使用实际生存概率来生成观察到的年龄结构。在这些情况下，插补实际生存概率不能生成观察到的人口年龄结构，而需要假设外源性Agent流入（但不一定符合实证）。在本文中，我们提出了一种方法，即使只对人口的子集进行建模，也能保留Agent年龄结构，而无需外源性Agent流入。我们通过对几个真实世界年龄分布的模拟来展示我们的方法的灵活性和准确性。该方法是开发各种应用ABMs的人的有用工具。
作者：Kathyrn R. Fair and Omar A. Guerrero
论文ID：2303.17317
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-03-31