基于文献计量指标的数据不准确性量化与不确定性传播
摘要：使用贝叶斯回归模型估算由数据错误引起的文献计量指标值的不确定性。通过从经验数据样本中估计的回归模型中直接进行蒙特卡罗模拟，多次抽取相同的输入数据，可以得到指标值的概率分布，从而提供由数据错误引起的不确定性信息。论文演示了如何将基础量（如某种文档类型的出版物数量和出版物的引用数量）的不确定性通过测量模型传播到最终的指标值上。该方法可用于估算由已知错误分布的错误源引起的指标值的不确定性。研究使用简单的合成示例进行演示，以便说明目的，并使用真实的文献计量研究评估数据展示其在实践中的应用可能性。
作者：Paul Donner
论文ID：2303.16613
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-03-30