利用ChatGPT/GPT-4在计算生物学中的能力的十个快速提示
摘要：ChatGPT：计算生物学家优化工作流程的十个提示 ChatGPT等高级聊天机器人的兴起引起了科学界的好奇心。ChatGPT是一个通用聊天机器人，由大型语言模型（LLMs）GPT-3.5和GPT-4驱动，有可能影响包括计算生物学在内的多个领域。在本文中，我们根据与ChatGPT的经验提供十个提示，以帮助计算生物学家优化他们的工作流程。我们收集了相关提示，并回顾了该领域的初步文献，编制了我们预计将对未来的ChatGPT和LLM迭代保持相关性的提示，从代码重构到科学写作再到提示工程。我们希望我们的工作能帮助生物信息学家在补充工作流程的同时，意识到使用这项技术的各种影响。此外，为了追踪ChatGPT等生物信息学工具的新颖应用，我们在https://github.com/csbl-br/awesome-compbio-chatgpt上建立了一个GitHub仓库。我们相信，对ChatGPT和其他LLMs进行道德遵守将提高计算生物学家的效率，最终推进生命科学领域的科学发现进程。
作者：Tiago Lubiana, Rafael Lopes, Pedro Medeiros, Juan Carlo Silva, Andre Nicolau Aquime Goncalves, Vinicius Maracaja-Coutinho, and Helder I Nakaya
论文ID：2303.16429
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2023-03-30