电动车与城市出行的规划
摘要：插电式电动汽车的普及增加了其对电力和移动需求的需求。因此，交通和电力基础设施变得越来越相互依存。在这项工作中，我们首次整合了两个独特的数据集：（i）湾区139万居民的手机活动和（ii）同一地区获得的58万个PEV充电活动。我们提出了一种方法，以细致的时间和空间分辨率估计PEV驾驶员的个体移动性，该方法整合了调查数据、手机数据和人口普查获得的收入信息。因此，我们建议根据个人的出行需求和削减功率需求的巨大峰值，对通勤者在工作岗位上的PEV充电时间进行改变。根据电力费率，我们计算了激励采纳这些建议的经济收益。这些结果为使用个性化数据规划未来的交通和电力需求开辟了新的途径。
作者：Yanyan Xu, Serdar Colak, Emre C. Kara, Scott J. Moura and Marta C. Gonzalez
论文ID：2303.15578
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-03-29