有限分布目标的预测建模
摘要：有关有限分布目标变量的统计模型建立方面在计量经济学文献中进行了大量研究。尤其是有两个组成部分的模型方法，其中一个模型用于目标变量为正的概率，另一个模型用于目标变量为正时的实际值。然而，计量经济学文献主要关注效应估计，并没有提供预测建模的理论。尽管如此，某些概念，如两个组成部分的模型方法和Heckmann的样本选择修正，在预测建模文献中也有出现，但没有坚实的理论基础。在本文中，我们理论上分析了有限依赖变量的预测建模，并得出了最佳实践。通过对各种真实数据集的分析，我们还利用得出的理论结果解释了哪种预测建模方法在哪种应用中效果最佳。
作者：Bj"orn Bokelmann and Stefan Lessmann
论文ID：2303.14288
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-28