贫困和歧视政策制定的基于代理的模型
摘要：贫困在过去几十年中减速的全球性减少表明传统的再分配政策正在失去效力。为了实现联合国可持续发展目标（消除贫困），需要采取替代的方式。非政府组织一直在谴责对贫困的刑事化，社会科学文献表明，对穷人的歧视（一种称为贫困恐惧症的现象）可能成为阻碍贫困斗争的因素。本文描述了一种代理模型的提议，以研究制度层面上的贫困恐惧症对贫困水平的影响。该贫困恐惧症代理模型（AABM）首先将应用于巴塞罗那市的一个案例研究。法规环境对该模型至关重要，因为贫困恐惧症已在法律框架中得到确认。本文提出的AABM是获得实证证据的基石，以非侵入方式探究贫困恐惧症与贫困水平之间的因果关系。基于AABM生成的模拟有潜力为制定新一代的贫困减少政策提供信息，这些政策不仅会对财富再分配产生影响，还会对对穷人的歧视进行调整。
作者：Nieves Montes, Georgina Curto, Nardine Osman, Carles Sierra
论文ID：2303.13994
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-03-27