如何从众多统计等价模型中选择合适的模型：物理身份的一个例子
摘要：学生物理身份与其他动机信念相关，其中物理身份受到学生对自我认可、自我效能和兴趣的影响。本研究使用结构方程模型（SEM）探讨这些动机信念之间的关系，并讨论如何通过我们的理论框架从许多等效SEM模型中选择合适的模型。研究表明，除了模型适应度的统计信息外，研究人员还应使用其他证据，如访谈数据和先前研究的发现，以及每个等效模型的教学含义，来选择合适的模型。根据与学生就物理学习环境的经验进行的访谈，我们发现对教师/助教没有积极认可感的感知可能会降低学生的物理自我效能和兴趣。此外，我们注意到识别预测自我效能和兴趣的SEM模型还有助于赋权教师，帮助他们理解在创造一个包容和公平的学习环境中，学生是如何被认可和肯定的，与其他等效模型相比，这些模型可能掩盖了教师在支持学生方面的重要角色。因此，尽管从统计角度来看所有等效模型都是一样好的，但最好选择与我们的理论框架一致的具有识别预测自我效能和兴趣的模型。
作者：Yangqiuting Li and Chandralekha Singh
论文ID：2303.13786
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-03-27