通用NFT向量数据库：一个可扩展的用于NFT相似性匹配的向量数据库
摘要：非同质化代币（NFTs）是一种数字资产，代表着对特定数字物品（如艺术品、音乐或房地产）的所有权证明。由于NFTs的非同质化性质，重复的代币不应具有相同的价值。然而，随着新型区块链的涌现和创造大量NFTs，大量NFT数据正在生成，但缺乏一种追踪相似性的方法。这使得人们可以通过更改一个像素或一个字节的数据来创建几乎相同的NFTs。尽管NFTs之间存在相似性，但每个NFT都被分配了一个完全不同的代币ID。为了解决NFT复制问题，我们开发了一个模块化、易于扩展、硬件无关、以云为中心的NFT处理系统，将NFTs表示为向量。我们建立了一个数据库，根据以太坊请求评论721（ERC-721）代币标准，其中包含NFTs的向量表示，以启动从各个区块链聚合NFT数据的过程。最后，我们开发了一个带有用户友好的图形用户界面（GUI）的NFT可视化仪表板应用程序，使非技术用户可以访问聚合的NFT数据。通用NFT向量数据库是一个基于相似性的NFT数据聚合的离链框架，为查询和分析以前在链上解决方案中不可用的NFT数据提供了有组织的方式。
作者：Samrat Sahoo, Nitin Paul, Agam Shah, Andrew Hornback, Sudheer Chava
论文ID：2303.12998
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-03-24