SARS-CoV-2后期综合症的可计算表型：全国COVID队列协作分析
摘要：SARS-CoV-2后续的亚急性后遗症（PASC）是一个日益被认识但仍未完全理解的公共卫生问题。一些研究已经对PASC进行了各种方式的表型分析，以更好地描述这种异质性疾病。然而，PASC表型分析研究存在许多空白，包括缺乏以下内容：1）基于症状学的PASC标准定义；2）具有普适性和可重复性的表型启发式和元启发式；以及3）基于COVID-19的严重程度和症状持续时间的表型。在本研究中，我们根据COVID-19的严重程度和症状持续时间确定了可计算的PASC表型（或启发式）和元启发式。我们还基于常见数据标准为PASC开发了一个症状特征。我们根据COVID-19的严重程度（轻度 vs 中度/重度）和PASC症状持续时间（亚急性 vs 慢性）确定了四种表型。在各表型中，心血管和神经精神症状组的频率最高，每个表型都具有不同的症状特征。
作者：Sarah Pungitore, Toluwanimi Olorunnisola, Jarrod Mosier, Vignesh Subbian
论文ID：2303.12813
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2023-08-09