致命追尾事故中涉及乘员群体的伤势差异探索：具有平均异质性的相关随机参数logit模型
摘要：后方碰撞是最常见的碰撞类型之一。在后方碰撞中，乘用车经常造成严重的后果。然而，还没有研究调查在后方碰撞中，当汽车在跟随和前导车辆中作为受害者时，乘车人群的伤势严重程度的差异。因此，本研究的重点是比较后方碰撞中前驱车和后车乘车群体之间影响伤势严重程度的关键因素。首先，从2017年到2019年，从事故伤亡分析报告系统（FARS）中提取两种类型的后方碰撞数据，包括乘用车作为后方追撞车和被追撞车辆。通过进行可能性比检验，发现了前驱车和后车乘车群体之间的伤势严重程度差异。此外，分别利用关联随机参数对数模型和随机参数对数模型对前驱车和后车乘车群体进行建模。从建模中，可以得出一些重要的影响因素，如乘车位置、驾驶员年龄、翻车、车辆类型等。例如，当被另一辆车撞击时，驾驶和前右位置显著增加了严重受伤的可能性。相较于小车撞击大卡车，大卡车撞击小车往往会造成更严重的后果。本研究提供了关于后方碰撞中乘车人员伤势严重程度机制的深入了解，并提出了一些有效的措施来减轻碰撞严重程度，例如实施更严格的安全带法规，改善路灯的覆盖范围，增强汽车驾驶员的紧急反应能力。
作者：Renteng Yuan, Xin Gu, Zhipeng Peng, Qiaojun Xiang
论文ID：2303.12159
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-06