肿瘤大小在患者群体中的数学建模
摘要：肿瘤体积对肿瘤局部控制有重要影响，并且肿瘤体积是癌症治疗中建模和预测疗效的重要预后因素。目前，患者人群中肿瘤体积的分布尚未得到广泛研究。本研究基于SEER数据研究了不同类型癌症肿瘤的最大直径的频率分布，探讨了它们是否可以用Weibull分布来建模。此外，直接从计算机断层扫描（CT）数据集获取了实际体积数据，并研究了肿瘤体积和最大直径的频率分布，并找到了它们之间的联系。在癌症研究中，肿瘤常常被建模为椭球体。为验证使用椭球体作为模型的适当性，对获得的三维数据进行椭球体适配，并分析了得到的体积和直径。最后，使用肿瘤生长和发生模型进行了非小细胞肺癌（NSCLC）肿瘤直径的蒙特卡洛模拟。通过将模拟的肿瘤直径分布与观察到的SEER数据进行比较，确定了肿瘤生长速率。
作者：Stephan Radonic (1 and 2), J"urgen Besserer (3), Jessica Kneub"uhl (1), Valeria Meier (1 and 2) and Uwe Schneider (1 and 3) ((1) Department of Physics, University of Zurich, Zurich, Switzerland, (2) Division of Radiation Oncology, Small Animal Department, Vetsuisse Faculty, University of Zurich, Zurich, Switzerland, (3) Radiotherapy Hirslanden AG, Rain 34, Aarau, Switzerland)
论文ID：2303.10791
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-03-21