使用无监督聚类技术估计鸟类的库容大小
摘要：鸟类产生多种类型的鸣叫声, 这些声音共同构成了一个声音库。对于一些物种来说, 声音库的大小很重要, 因为它可以告诉我们它们的大脑容量, 领地大小或社会行为。估计声音库的大小是具有挑战性的，因为它需要大量的数据，这些数据可能难以获取和分析。从鸟类的鸣叫录音中，可以提取和分割歌曲，形成音节的序列，然后进行聚类。以这种方式对歌曲进行分割可以使用简单的计数方法，即计算唯一的鸣叫类型，直到没有检测到新的类型为止，或者使用特定的算法进行可重复的研究。在本文中，我们提出了一种特定的自动方法来计算音节距离度量，允许鸟歌音节的无监督分类。通过使用Silhouette度量得分来评估对鸟类歌曲进行分割的结果。
作者：Joachim Poutaraud
论文ID：2303.10678
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2023-03-21