群体互动导致的分裂：一种高阶自适应选民模型
摘要：自适应投票模型在研究同质性和社交影响之间相互作用方面是有效的，其中同质性是指志同道合的人倾向于相互吸引，而社交影响是指相互连接的个体相互影响的趋势。然而，该模型依赖于图形，因此只考虑成对的相互作用。我们对自适应投票模型进行了最小扩展，将其应用于超图，以研究群体的任意规模之间的相互作用，并使用阈值参数进行控制。我们将$S$-均匀超图作为初始配置进行研究。通过数值模拟，我们发现在对应的成对模型中没有发现的新现象，如磁化产生的带状结构以及缺乏平衡状态。最后，我们发展了一个使用稀疏超图近似的解析模型，准确预测了带状结构的边界和高度。
作者：Nikos Papanikolaou, Renaud Lambiotte, Giacomo Vaccario
论文ID：2303.10466
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-03-21