预测被审查的时空需求及其在共享微移动中的应用
摘要：共享微移动网络（例如自行车共享和滑板车共享网络）中的运营商和城市规划者对了解用户需求非常感兴趣。然而，观察到的行程并不能直接等同于需求。可用自行车的分布通过无法找到附近的自行车来限制潜在用户的选择，并且始发地和行程开始地之间存在空间依赖关系，从而影响观察到的行程的分布。准确估计码头和无码头系统中的需求对于分析不满意用户数量、运营成本和平等使用具有重要意义，特别是对于城市官员而言。在本文中，我们提出了一个灵活且可解释的框架，通过明确建模用户与系统的互动方式来估计时空需求。我们的选择模型和算法是与罗得岛普罗维登斯市的城市规划者合作形成的，并且我们在普罗维登斯的无码头滑板车共享网络数据上演示了我们的算法。我们的估计算法可以通过一款高效和用户友好的应用程序公开使用，该应用程序旨在帮助其他城市规划者和组织进行系统规划决策。
作者：Alice Paul, Kyran Flynn, Cassandra Overney
论文ID：2303.09971
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-03-20