在模块化网络上具有冲突偏好的选民式动态
摘要：社会协调和个人偏好，或个人偏见，是塑造个人观点的两个主要因素。为了理解网络交互拓扑结构和这些因素的作用，我们研究了Masuda和Redner（2011）提出的选择模型的扩展，其中代理人分为两个拥有相反偏好的群体。我们考虑一个具有反映偏好分配的两个社区的模块化图，模拟认知泡沫现象。我们通过近似分析方法和模拟来分析模型。取决于网络和偏好的强度，系统可以达成共识或极化状态，其中两个群体稳定于不同的平均观点。模块化结构通常会增加极化的程度和参数空间中的范围。当群体之间的偏好强度差异很大时，非常坚定的群体在将其优选观点强加给其他群体时，在很大程度上取决于后者的隔离水平，而与前者的拓扑结构依赖关系可忽略不计。我们将简单的均场方法与配对逼近进行比较，并在真实网络上测试均场预测的准确性。
作者：Filippo Zimmaro, Pierluigi Contucci, J''anos Kert''esz
论文ID：2303.09587
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-06-07