成员度最小-最大定位算法
摘要：MD-Min-Max算法在室内定位中作为一种精确且简单的lateration算法进行介绍。MD-Min-Max基于著名的Min-Max算法，该算法计算一个边界框来估计位置。MD-Min-Max使用基于距离测量误差分布的成员函数(MF)来改善Min-Max的精度。该算法与Min-Max具有类似的复杂度，可以在小型设备上进行室内定位，例如无线传感器网络(WSN)。为了评估算法的性能，我们将其与改进的Min-Max算法和最大似然估计器进行了比较，既在模拟中，也在一个大规模的真实WSN部署中。结果表明，相比于其他算法，MD-Min-Max在平均定位精度方面表现最好，同时保持较低的计算成本。
作者：Thomas Hillebrandt, Heiko Will, Marcel Kyas
论文ID：2303.09185
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-03-17