RL遇上IEEE 802.11be中的多链路操作：基于多头循环软-行为者评论家的流量分配
摘要：IEEE 802.11be—无线保真（Wi-Fi）7，商业上称为极高吞吐量，是最新的IEEE 802.11修正案，旨在解决对超高清（4K/8K）视频和虚拟/增强现实（VR/AR）等吞吐量需求不断增长的服务。为此，IEEE 802.11be提出了一系列新特性，将Wi-Fi技术推向极限。其中，多链路操作（MLO）设备预计将成为现实，将单链路操作（SLO）Wi-Fi留在过去。为了实现更高的吞吐量和极低的延迟，必须采取谨慎的设计方法，即如何在具备MLO能力的设备中分配传入流量。在本文中，我们提出了一种名为多头循环软演员评论家（MH-RSAC）的强化学习（RL）算法，用于在802.11be MLO能力网络中分配传入流量。此外，我们将我们的结果与文献中先前提出的两种非RL基准算法进行了比较，它们分别是单链路非拥塞接口（SLCI）和多链路拥塞感知负载均衡（MCAA）。模拟结果显示，与SLCI和MCAA算法相比，MH-RSAC算法能够在吞吐量下降比率（TDR）方面获得高达35.2％和6％的收益。最后，我们观察到，与基准算法相比，我们的方案在对高吞吐量和动态流量如VR和Web浏览（WB）做出更高效响应方面更有效。结果显示，MH-RSAC方案在流量满意度（FS）方面比SCLI和MCAA算法分别提高了25.6％和6％。
作者：Pedro Enrique Iturria Rivera, Marcel Chenier, Bernard Herscovici, Burak Kantarci and Melike Erol-Kantarci
论文ID：2303.08959
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-03-17