人工神经网络的心理物理学：对经典色调抵消实验的质疑
摘要：经典的色相抵消实验导致与人类类似的敌对曲线，即使由琐碎（身份）的人工网络完成任务。具体而言，只要（i）视网膜将输入辐射转化为任何类似三刺激的表示，以及（ii）视网膜后网络解决标准的色相抵消任务，即网络寻找抵消光的权重，使得每个单色刺激加上权重抵消光在网络使用的（任意）颜色表示中与灰参考匹配。实际上，特定的抵消光（而不是网络架构）是获得与人类类似曲线的关键：结果表明，经典抵消光的选择是导致最佳（更像人类的）结果的选择，而其他选择将导致逐渐不同的光谱灵敏度。我们通过两种方式表明这一点：通过使用具有不同架构和不同抵消光的一系列网络的人工心理物理学，并通过实验的基变换理论类比。这表明，经典实验中的敌对曲线仅仅是前端光感受器和非常具体的实验选择的副产品，但它们并不说明下游的颜色表示。实际上，视网膜后网络的架构（信号重组或内部颜色空间）似乎与经典实验中曲线的出现无关。这个人工网络的结果对于詹姆森和赫维希关于人类经典结果的传统解释提出了质疑。
作者：Jorge Vila-Tom''as, Pablo Hern''andez-C''amara and Jes''us Malo
论文ID：2303.08496
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-03-29