应用于重离子碰撞中的喷注背景减除的可解释机器学习方法

摘要:使用符号回归将深度神经网络训练结果提取出来,用于减去相对论重离子碰撞中喷注测量的背景噪声。我们展示了深度神经网络与使用喷注中的粒子多重度的方法几乎相同。这证明了可解释的机器学习方法可以揭示底层物理过程。

作者:Tanner Mengel, Patrick Steffanic, Charles Hughes, Antonio Carlos Oliveira da Silva, Christine Nattrass

论文ID:2303.08275

分类:High Energy Physics - Experiment

分类简称:hep-ex

提交时间:2023-08-24

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