规划阶段基于研究级历史数据的临床试验招募预测
摘要：基于准泊松回归和泊松过程的新型两段统计方法用于主题招募率和主题注册与站点启动的时间。该方法可以利用公开可访问的研究水平数据，并与用户组织的历史研究数据整合，以预测主题招募时间表。与之前的方法相比，新框架更简洁准确。我们验证了所提出的招募模型的性能，并将结果与其他方法在7个策划的研究中进行了比较。
作者：Mengjia Yu, Sheng Zhong, Yunzhao Xing, Li Wang
论文ID：2303.08065
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-15