使用轨迹数据识别铁路站台上的社交群体和等待行人
摘要：社交群体对火车站候车行为的影响的研究：通过监测行人之间的距离和这些距离随时间的稳定性来识别社交群体的方法。这种方法仅使用轨迹就能识别群体，从而在不受隐私保护问题限制的情况下研究公共场所的人群。瑞士铁路站台的轨迹被用来分析候车行为与候车时间以及社交群体规模的关系。轨迹分析显示：一周内以群体出行的乘客比例可达10％，周末可增加到20％。60％的群体为双人组，较大的群体较少。随着群体规模增大，成员的平均速度降低。个人和双人组通常选择在楼梯旁边或障碍物附近等待，而较大的群体则靠近站台入口等待。结果表明，乘客选择等待位置的标准和排名依次为：最短路径、下一次行动的方向、无干扰的地方和确保沟通。个人乘客通常选择不会干扰他人的地方等待，而群体的主要舒适标准是确保沟通。关于候车乘客的空间需求的结果可用于不同的应用，例如：增强服务质量概念，评估不同类型用户的舒适度；避免暂时瓶颈，改善上下车过程；通过优化行人分布提高高峰时期铁路站台的性能韧性。
作者：Mira K"upper and Armin Seyfried
论文ID：2303.07783
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-26