新型疾病中的观察性因果推断：COVID-19案例研究
摘要：在医学观察中，一个关键问题是它依赖于一个无法验证的假设 - 即观察到的特征足以替代治疗混杂因素。本文认为，在医疗案例中，这些条件更可能在标准化治疗指南尚不存在的情况下满足。一个例子就是新型疾病的出现。我们研究了纽约市医院早期COVID-19的情况，并展示了两种重要治疗方法 - 抗凝和激素疗法的观察分析结果与后来通过随机试验和其他证据发表的指南一致。我们还认为，观察性因果推断不能机械地应用，需要分析人员的领域专业知识，通过展示一个关于一种治疗在数据中表现极为有希望的故事，但结果是由于医院政策的怪癖而导致的。
作者：Alexander Peysakhovich, Yin Aphinyanaphongs
论文ID：2303.07342
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-14