缺陷矩阵集的距离评估

摘要:基于给定具有不同特征值的矩阵$ A $的Frobenius距离评估问题,我们将其转化为具有多个特征值的矩阵的流形问题。在将注意力限定在秩为1的实扰动矩阵上时,我们证明这个问题中的距离等于$ \sqrt{z_{ast}} $,其中$ z_{ast} $是代数方程$ F(z) = 0 $的正根(通常是最小的正根),其中$ F(z):= D_{\lambda}\left( \mathrm{det}\left[ (\lambda I - A)(\lambda I - A^T)-z I_n \right] \right)/z^n $,而$ D_{\lambda} $表示多项式关于$ \lambda $的判别式。在这个方法的框架内,我们还提供了找到与$ A $最接近的具有多个特征值的矩阵的过程。还讨论了将问题推广到复扰动的情况。通过几个例子来阐明这种方法的计算方面。

作者:Alexei Yu. Uteshev, Elizaveta A. Kalinina, Marina V. Goncharova

论文ID:2303.07235

分类:Symbolic Computation

分类简称:cs.SC

提交时间:2023-03-14

PDF 下载: 英文版 中文版pdf翻译中