环境变异和网络结构决定具体化代理中最佳可塑性机制
摘要：在静态和运动的人工智能体中，环境波动和任务的不确定性控制着人工生物对可塑性的依赖程度。出人意料的是，环境中出现的塑性规则的形式还受到人工生物所要解决任务的细节的影响。此外，我们还展示了在执行觅食任务的具体子网络中，静态连接和相互作用的可塑性机制的共同进化如何改变塑性规则的功能和形式。
作者：Emmanouil Giannakakis, Sina Khajehabdollahi, Anna Levina
论文ID：2303.06734
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-03-14