JUNE-Germany：一种包括多个病毒株、疫苗接种和检测活动的基于代理的流行病学模拟
摘要：使用六月软件包，基于社交互动在一个反映英格兰年龄、性别、种族和社会经济指标的虚拟人口中，对流行病进行详细模拟的开源框架。在本文中，我们介绍了一个专门适用于德国的框架的新版本，该框架利用德国的家庭、学校、大学、工作场所和出行数据，可以模拟整个德国人口。此外，JuneGermany还结合了人口内的测试和疫苗接种策略以及同时处理多种不同的病毒株。我们首先对莱茵兰-普法尔茨州的框架进行了第一次验证测试，测试数据收集时间为2020年10月至2020年12月，并向2021年3月进行了外推，即第二波流行的结束时间。
作者：Kerem Akdogan, Lucas Heger, Andrew Iskauskas, Friedemann Neuhaus, Matthias Schott
论文ID：2303.05742
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-03-13