自适应采样配置相互作用方法的并行分布式内存实现
摘要：量子系统的多体模拟是一个活跃的研究领域，涉及许多针对不同计算平台的方法。许多常用的方法，特别是耦合簇方法，已经适应了现代高性能计算的最新进展。近年来，选定的配置相互作用（sCI）方法在广泛使用和发展。然而，仅有少数几个研究探索了面向大规模并行资源的sCI方法的开发。在这项工作中，我们介绍了自适应采样配置相互作用方法（ASCI）的并行、分布式内存实现，特别是我们将解决与ASCi方法中的行列式搜索和选择、哈密顿量形成以及变分本征值计算相关的关键问题。通过应用最初为ASCI-PT2方法开发的内存高效的行列式约束，我们实现了搜索步骤的负载平衡。所展示的基准测试结果表明，在变分ASCI计算Cr2（24e，30o）时，使用16,384个CPU进行$10^6, 10^7$和$ 3*10^8 $个变分确定性可获得超过95％的并行效率。据作者所知，这是迄今为止最大的变分ASCI计算。
作者：David B. Williams-Young, Norm M. Tubman, Carlos Mejuto-Zaera, Wibe A. de Jong
论文ID：2303.05688
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-06-14