纳米颗粒催化剂的计算机模拟特性研究
摘要：纳米颗粒 (NPs) 由于其大活性表面积和出色的、常常与尺寸有关的催化特性而成为引人注目的异质催化剂，这些特性源于许多不同化学表面反应位点。原则上，NP催化剂也非常可调节: 即使对 NP 尺寸或表面部分组成进行微小更改、掺杂异原子或改变支撑材料都可以显著改变其物理化学性质。由于合成尺寸和形状可控的 NP 催化剂具有挑战性，能够计算预测感兴趣的催化反应中最有利的 NP 结构的能力是一项受需求的技能，可以帮助加速和简化材料优化过程。从根本上说，对 NP 模型系统的模拟对计算科学家提出了独特的挑战。不仅必须克服在保持适当的准确性的同时进行涉及数百到数千个原子的计算所面临的相当多的方法论难题，以能够探索所需的性质。而且，与单晶面模型的模拟能产生的数据相比，NP 模拟产生的数据通常更加复杂，因此通常需要不同的数据分析策略。为此，本研究旨在回顾在 NP 模拟中提取热力学趋势的分析方法和数据分析策略。
作者：Bj"orn Kirchhoff, Christoph Jung, Daniel Gaissmaier, Laura Braunwarth, Donato Fantauzzi and Timo Jacob
论文ID：2303.03746
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-05-31