U-Park：一种面向用户的电动共享微移动服务的智能停车推荐系统
摘要：电动共享微移动服务（ESMS）目前已成为可持续交通系统中移动服务（MaaS）范式的重要组成部分。然而，当前的ESMS存在关键的设计问题，如缺乏整合、透明度和以用户为中心的方法，导致高运营成本和低服务质量。在ESMS中的一个关键运营挑战与停车有关，特别是如何确保共享车辆在用户接近目的地时有停车位。例如，我们最近的研究表明，爱尔兰都柏林市高达12.9％的共享电动自行车用户由于缺乏规划和以用户为中心的指导而无法正确停放电动自行车。为了解决这一挑战，在本文中我们提出了U-Park，一种面向ESMS的用户中心智能停车推荐系统，通过考虑给定用户的历史移动数据、当前行程轨迹和停车位可用性，为ESMS用户提供个性化推荐。我们提出了系统架构，实施了它，并根据来自爱尔兰一家共享电动自行车公司Moby bikes的真实数据集评估了其性能。我们的结果表明，在没有直接用户输入的情况下，U-Park可以有效地预测共享电动自行车系统中用户的目的地，准确率约为97.33％，并且可以根据预测停车位的可用性为用户推荐最佳停车站。最后，我们结合了区块链技术的模块来管理各种交易，因为它在安全性和透明度方面具有优势，包括预付款和停车罚款。
作者：Sen Yan, Rakesh D. Murthy, Noel E. O'Connor, Mingming Liu
论文ID：2303.03152
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-03-07