利用时间序列全波形反演监测储层中的流体饱和度
摘要：岩石物理性质的监测对储层管理非常重要。对于石油和天然气应用或CO2储存，地震数据是追踪储层中弹性性质变化的宝贵信息来源，这些变化可以与流体饱和度和储层内的压力变化相关。弹性性质的变化可以通过时变全波形反演来估计。通过时变全波形反演监测饱和度等岩石物理性质通常是一个两步的过程：首先，通过全波形反演估计弹性性质，然后通过岩石物理反演估计岩石物理性质。然而，多参数时变全波形反演容易在不同时期之间的参数类之间产生串扰。这导致一个参数类向另一个参数类的泄漏，进而可能在估计的岩石物理参数中引入较大的误差。为了避免串扰和两步反演策略引起的不准确性，我们重新制定了时变全波形反演以直接估计岩石物理性质的变化。采用Gassmann模型，我们采用了包含孔隙度、粘土含量和水饱和度的新参数化。在储层监测的背景下，变化被假定仅由流体替代引起。孔隙度和粘土含量在时变反演中可以保持不变。我们将这个参数化与通常的密度-速度参数化进行了不同基准模型的比较。结果表明，所提出的参数化消除了不同时期参数之间的串扰，从而更准确地估计饱和度变化。我们还表明，使用基于孔隙度、粘土含量和水饱和度的参数化，弹性变化可以更准确地进行监测。
作者：Amir Mardan, Bernard Giroux, Gabriel Fabien-Ouellet, Mohammad Reza Saberi
论文ID：2303.03136
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-04-18