针对捷克开放数据的互操作性导向质量评估
摘要：智慧城市中支持开放数据进展并考虑开放数据质量至关重要。在捷克共和国以及其国家开放数据目录（NODC）中，开放数据集通常仅基于元数据进行评估，而将内容和对推荐数据结构的遵循责任交给数据提供者。开放数据集的互操作性仍然未知。因此，本文旨在提出一种基于五个数据质量维度评估开放数据集质量的新型内容感知质量评估框架。通过提出的框架，我们对捷克在NODC中发布的开放数据集的面向互操作性的数据质量提供了基本观点。我们的评估发现，特定领域的开放数据质量评估能够检测到传统启发式算法无法确定的数据质量问题，增加其互操作性，并因此增加其为社会带来价值的潜力。本研究的发现不仅对捷克共和国有益，还可应用于其他有意提升其开放数据质量评估过程的国家。
作者：Dasa Kusnirakova, Mouzhi Ge, Leonard Walletzky, Barbora Buhnova
论文ID：2303.01950
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-03-06