基于规则的离群样本检测
摘要：机器学习部署中最关键的问题之一是异常检测。数据分析师必须确保运行中的数据符合训练阶段，并了解环境是否发生了变化，以至于自主决策不再安全。本文的方法基于可解释的人工智能(XAI)，它考虑了不同的度量指标，以识别XAI模型所看到的内部和外部数据之间的任何相似之处。该方法是非参数的，并且不假设数据分布。对于复杂场景的验证(预测性维护、车辆编队、网络安全中的隐藏信道)，验证了异常检测的精度和训练-运行条件的接近程度评估。结果可通过以下链接获取：https://github.com/giacomo97cnr/Rule-based-ODD。
作者：Giacomo De Bernardi, Sara Narteni, Enrico Cambiaso, Maurizio Mongelli
论文ID：2303.01860
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-22