体育高分辨率网络数据的连续时间随机过程
摘要：使用高分辨率的跟踪数据收集了篮球、足球和其他团队运动的数据。这些数据包括竞争队伍中球员之间在空间和时间上的互动。对球员之间互动的高分辨率跟踪数据对于理解和预测团队的表现至关重要，因为团队的表现不仅仅由个体球员的实力累加而成。我们引入了一个连续时间随机过程作为对竞争队伍的球员之间互动的模型，并讨论了连续时间随机过程的性质，并通过贝叶斯方法从高分辨率跟踪数据中学习随机过程。我们还提供了对尤文图斯、国际米兰和其他意大利足球俱乐部的应用。
作者：Nicholas Grieshop, Yong Feng, Guanyu Hu, Michael Schweinberger
论文ID：2303.01318
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-03