修改的云微物理参数化在耦合气候模型中的作用：研究印度夏季风降水——小尺度云模型和气候模型更好地协同工作
摘要：印度季风地区降雨的真实分布仍然是当前耦合气候模型的一个未解决问题，这也与印度陆地的持续干燥偏差有关。因此，对降雨事件强度的定量预测对于最先进的全球耦合模型仍然是一个挑战。根据观测，假设云滴的生长不足以及云向雨水转化的过程是区分浅云和对流云的关键组成部分。基于欧拉-拉格朗日粒子逐粒子的小尺度模型，新的扩散性增长率和基于相对分散的自动转化路径为重新审视季风云的气候模式参数化提供了途径。云滴大小分布的真实信息被纳入气候模型的微物理参数化方案中。使用耦合预报系统（CFSv2）模型进行了两个敏感性模拟。当使用我们基于物理的小尺度修正参数化方案时，耦合的气候模型模拟了降雨概率分布（PDF）以及伴随的比湿、液态水含量和出射长波辐射（OLR），准确性逐渐提高。降雨PDF的改进模拟似乎得到了OLR的改善模拟的帮助，并导致了ISM降雨的更好模拟。
作者：Moumita Bhowmik, Anupam Hazra, Ankur Srivastava, Dipjyoti Mudiar, Hemantkumar S. Chaudhari, Suryachandra A. Rao, Lian-Ping Wang
论文ID：2303.00989
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2023-03-03