什么激发了减轻政策？一项基于网络的州级减轻策略纵向分析
摘要：了解决策决策的影响因素有助于更全面地了解美国各州如何应对危机。为此，我们根据各州在缓解政策、政治、地理接近度和COVID-19病例数据方面的相似性创建了各种网络。我们使用这些网络来分析2020年1月至2022年3月期间疫情政策与政治、地理位置和病例负载之间的相关性。我们显示，州的响应的最佳预测因素是总体政治倾向，而不仅仅是州长的归属，如其他人所示。此外，我们说明2020年6月至2021年6月期间政治倾向与政策强度存在密切相关，但在2021年6月之后对政策几乎没有影响。相比之下，地理接近度和每日发病率与各州采取相似缓解政策并没有一致的相关性。
作者：William Fries
论文ID：2303.00899
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-05-12