带有噪声的储备计算
摘要：噪声对蓄水池计算性能的影响调查：从噪声对输入信号的影响在训练阶段和测试阶段可能不同的角度对应用于学习混沌系统不同状态变量关系的蓄水池计算进行详细分析。研究发现，在训练阶段，当影响输入信号的噪声强度等于测试阶段的噪声强度时，蓄水池的性能最佳。对于我们研究的所有情况，我们发现一个有效的噪声修复方法是对输入信号和训练/测试信号进行低通滤波处理。这通常可以保持蓄水池的性能，同时减少噪声的不良影响。
作者：Chad Nathe and Chandra Pappu and Nicholas A. Mecholsky and Joseph D. Hart and Thomas Carroll and Francesco Sorrentino
论文ID：2303.00585
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-05-10