减轻会议论文分配中的偏斜竞标
摘要：改进AI和相关领域的同行评审过程的需要被强调，特别是匹配论文和评审专家之间的问题。最近的研究认为，改进匹配的关键在于修改"出价阶段"本身的某些方面，以确保对论文的出价集合是平衡的，并且特别避免"孤立论文"，即那些没有得到出价的论文。为了理解和缓解这个问题，我们开发了一个灵活的出价平台，以测试出价过程的适应性。使用这个平台，我们在一个中型国际研讨会的出价阶段进行了一项实地实验，比较了两种出价方法。我们还通过在亚马逊众包上进行的控制实验考察了影响出价的各种因素，特别是论文展示的顺序和论文需求信息。我们的研究结果表明，可以将几种简单的改进方法添加到任何现有平台中，从而显著减少出价偏差，从而改善评审专家和会议组织者的分配情况。
作者：Inbal Rozencweig, Reshef Meir, Nick Mattei, Ofra Amir
论文ID：2303.00435
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-03-02