点云的GPU加速LOD生成
摘要：基于GPU加速的LOD构建过程在LOD渲染和流式处理中创建了一种混合的体素-点云结构，以取代广泛使用的分层点云（LPC）结构。由于GPU的巨大性能提升，我们能够通过颜色过滤来提高较低LOD的质量，同时与非过滤的基于CPU的最新技术相比，还能提高构建速度。 需要构建LOD结构以渲染数亿到数万亿个点，但构建过程需要时间。 我们的研究结果表明，在RTX 3090上，我们能以每秒约10亿个点的速度构建适于渲染和流式处理的LOD结构（使用颜色过滤），或以每秒约40亿个点的速度构建（样本选择/随机采样，最新技术）。相比于基于CPU的最新技术（每秒约1200万个点），这一改进为80至400倍。由于内存限制，模型大小限制在约5亿个点的范围内，每个24GB内存。 我们的方法目前侧重于在GPU上最大化内核中的构建速度。尚未解决如何处理任意大数据集的外核构建问题，但我们预计它适用于作为自下而上的外核LOD构建方案的组成部分。
作者：Markus Sch"utz, Bernhard Kerbl, Philip Klaus, Michael Wimmer
论文ID：2302.14801
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2023-03-01