多种人口神经网络中振荡出现的结构限制
摘要：在讨论网络中的振荡时，很重要的是确定其原因。如果我们知道节点之间相互作用的强度，那么我们可以估计一个网络是否可以振荡。但在现实世界的网络中（尤其是生物网络），通常无法准确地知道连接权重。因此，确定网络所需的结构特性以生成振荡是很重要的。在这里，我们使用动态系统理论提供了一个证明，证明了在单周期阈值线性网络中，需要一个奇数个抑制性节点和足够强的连接才能产生振荡。我们在具有基于发放率或发放神经元的生物学可行网络中说明了这些分析结果。我们的工作提供了一个生成网络振荡所需的结构特性。我们利用这些知识来协调基底节振荡的最新实验结果与经典发现。
作者：Jie Zang, Shenquan Liu, Pascal Helson, Arvind Kumar
论文ID：2302.14157
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-03-01