使用扩散峰度成像表征脑脊液的非高斯扩散特性，并探索其在阿尔茨海默病诊断中的诊断效能
摘要：通过衡量脑脊液中非高斯扩散来区分阿尔茨海默病（AD）患者与健康对照（HC）存在挑战。已有文献报道了AD患者脑脊液中蛋白质水平的变化。大分子会阻碍脑脊液中水的运动，并导致非高斯扩散。扩散峰值成像（DKI）是一种常用的评估非高斯扩散性的技术。本研究使用DKI评估AD患者和HC脑脊液中的非高斯扩散，并探究两组之间的差异。此外，我们使用交叉验证支持向量机（SVM）构建了一个预测模型，并取得了出色的性能。验证的接受者操作特征曲线下面积（AUC）在0.96-1.00之间，正确预测率在87.1\%-90.0\%之间。
作者：Yingnan Xue, Min Wen, Qiong Ye
论文ID：2302.12398
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-02-27