光度时间序列的高效特征提取
摘要：Python和Rust新库“光变曲线”用于提取天文变量光变曲线的特征。该库适用于机器学习分类问题，提供了快速的特征提取器实现，优于其他公开可用的代码，并包含数十个特征描述光变曲线的形状、幅度分布和周期性属性。它不仅包括在分类任务中已经显示出高性能的特征，还包括我们开发的新特征，以提高对选择对象的分类质量。该“光变曲线”库目前已被ANTARES、AMPEL和Fink经纪系统用于分析ZTF警报流，并被选用与LSST一同使用。
作者：Anastasia Lavrukhina, Konstantin Malanchev
论文ID：2302.10837
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-02-22