犹豫、意识与疫苗接种：关于复杂网络的计算分析
摘要：COVID-19疫情全球大流行的情况下，全球多地正在研发疫苗。迄今为止，这些疫苗是减轻全球卫生基础设施压力的最有效途径。然而，公众对接种疫苗的接受程度是卫生部门面临的一个重要而紧迫的问题。本研究旨在确定影响普通人对COVID-19疫苗决策的参数。在我们的研究中，我们使用分区模型和网络模拟的平台，对人们进行分类，并观察他们在数学社会传染过程中对接种的动机。在我们的模型中，我们将同伴影响视为这一动态的重要因素，并研究个体如何相互影响而决定是否接种疫苗。通过所需时间来接种大部分总人口来评估疫苗接种过程的效率。我们发现了这一动态的主要障碍和推动因素，并得出结论，健康管理工作者需要制定针对未决和犹豫接种人群的具体策略，这可能更加有效。
作者：Dibyajyoti Mallick, Aniruddha Ray, Ankita Das, Sayantari Ghosh
论文ID：2302.10474
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-02-22