贝叶斯校准与总结统计量在UO2核燃料中预测氙扩散
摘要：铀-二氧化物（UO2）核燃料的裂变气体的演化和释放影响其性能。我们创建了一个贝叶斯框架，以校准一种新型的裂变气体输运模型，该模型预测了热平衡和照射条件下UO2中铀和氙的扩散速率。数据集来自历史扩散、气体释放和热力学实验，这些数据集无一例外地包括摘要统计，包括带有相关不确定性的测量值。我们的校准策略使用合成数据集来估计模型中的参数，以使得所得到的模型预测与报告的摘要统计一致。这样做的结果是，所报告的不确定性有效地反映在推断的不确定参数中。此外，为了使我们的方法在计算上可行，我们用多项式替代裂变气体演化模型，并使用全局敏感性分析确定了较少数量的参数。我们讨论了我们的校准策略的有效性，并研究了如何在构建贝叶斯校准设置的似然函数中对来自文献中多个来源的不同数据集进行加权，以考虑每组摘要数据中数据点的不同数量。我们的结果表明，校准后的扩散性和非化学计量预测与给定的摘要统计数据非常吻合。我们证明了校准氙扩散率与Turnbull等人（1982年）的拟合结果之间的良好一致性，表明模型中的主要铀空位扩散机制能够捕捉到数据中的趋势。
作者：Pieterjan Robbe, David Andersson, Luc Bonnet, Tiernan Casey, Michael W D Cooper, Christopher Matthews, Khachik Sargsyan, Habib N Najm
论文ID：2302.10227
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-02-22