SPARC电子结构代码中局域和半局域密度泛函计算的GPU加速
摘要：GPU加速版本的实时SPARC电子结构代码的GPU加速版本，用于在局域密度和广义梯度近似下进行Kohn-Sham密度泛函理论计算。特别是，我们在NVIDIA架构上开发了一个基于模块化数学核心的实现，其中计算上昂贵的操作在GPU上进行，其余的工作量保留在CPU上。通过使用典型的块状和板状示例，我们显示GPU能够实现相对于仅CPU执行的加速比高达6倍，将解决方案的时间缩短至不到30秒，适用于具有超过14,000个电子的金属系统，并显著减少了给定时间的计算资源需求。
作者：Abhiraj Sharma, Alfredo Metere, Phanish Suryanarayana, Lucas Erlandson, Edmond Chow, John E. Pask
论文ID：2302.09708
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2023-06-14