贝叶斯地球物理盆地建模与地震动力学度量方法在孔隙压力预测中的不确定性量化
摘要：贝叶斯地球物理盆地模拟（BGBM）方法是一种跨学科工作流程，通过贝叶斯推断在沉积盆地模型中整合数据、地质专业知识和物理过程。其应用产生的地下模型集成了盆地的地质历史、岩石物理定义、测井和钻井数据以及地震信息。通过从相参数和盆地边界条件的先验概率分布中进行抽样，进行Monte Carlo盆地模拟实现。在数据同化之后，接受的后验地下模型集合提供了地下性质的不确定性量化。该过程特别适用于钻前孔隙压力预测。然而，地震数据同化的高计算成本降低了工作流程的实用性。因此，我们引入并研究地震走时准则作为计算速度更快的代理，用于分析采用BGBM时的地震数据似然性。所提出的替代方案将先验盆地模型结果与现有地震数据加权，而无需为每个Monte Carlo实现执行昂贵的地震深度迁移过程。此外，我们应用BGBM在墨西哥湾的一个真实的现场案例中，使用一个2D断面进行孔隙压力预测，考虑不同的运动学准则。使用新型地震数据同化代理的BGBM实现与计算昂贵的基准方法进行比较。此外，我们使用一个盲井的泥测数据来验证和比较预测孔隙压力的结果。本研究提出的分析地震地平线深度定位的快速代理产生了与基准相似的孔隙压力预测不确定性量化结果。这些快速代理使得BGBM方法更加高效和实用。
作者：Josue Fonseca, Anshuman Pradhan, Tapan Mukerji
论文ID：2302.09107
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-02-21