研究人员如何和为什么引用数据？学术文章中数据引用的修辞特征和功能的研究
摘要：社会科学中常见的做法是数据重复使用。尽管已发表的数据在社会科学研究中起着重要作用，但它们并没有一致地引用，这使得很难评估它们的学术影响力并给予原始数据生产者应有的荣誉。此外，理解研究人员引用数据的动机也是具有挑战性的。与学术文献引用类似，数据引用具有各种修辞功能，例如致敬、表示不同意见或进行比较。本文研究了研究人员如何以及为何在学术写作中引用社会科学数据。我们开发了一个分类模型，来模拟连接数据引用的实体之间的关系，以及它们的特征（访问、行为、位置、风格、类型）和功能（评价、描述、说明、互动、合法化）。我们通过对在政治和社会研究互大学联盟（ICPSR）存档的社会科学数据进行编码，展示了分类模型的应用。我们展示了我们的分类模型如何捕捉研究人员与数据的互动以及引用数据的目的。我们的分类模型提供了一种系统化的方式来记录和分析研究人员关于数据使用的叙述，从而扩展了我们归功于支持研究的数据的能力的范围。
作者：Sara Lafia, Andrea Thomer, Elizabeth Moss, David Bleckley, Libby Hemphill
论文ID：2302.08477
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-05-03