内存访问的低级抽象更新
摘要：为每个硬件架构选择最佳的内存布局变得越来越重要，因为越来越多的程序变得内存受限。对于在异构硬件架构上运行的便携代码来说，数据结构的内存布局选择理想情况下应与程序的其他部分解耦。低级内存访问抽象（LLAMA）是一个C++库，它提供了一个零运行时开销的抽象层，底层可以自由地交换内存映射来定制数据布局、内存访问和访问工具，重点是多维数组和嵌套结构化数据。 在LLAMA的科学首次亮相之后，又添加了几个改进和扩展。包括用于零内存开销视图的编译时数组范围、支持内存访问期间的计算、位压缩、类型切换、字节分割、内存访问工具和显式的SIMD支持的新映射。本文提供了LLAMA库最新发展的概述。
作者：Bernhard Manfred Gruber
论文ID：2302.08251
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2023-02-17