自适应大规模MIMO 5G HetNets的高能效运行
摘要：能源高效的大规模多输入多输出（MIMO）网络的操作，已经解决了能效最大化的各个方面，仔细选择活动天线的数量已经显示出显著的收益。此外，在低负载情况下关闭物理资源块（PRB）和载波可以节省能量。然而，在异构网络中，光谱PRB分配和空间分层的联合优化尚未完全解决。因此，我们研究了一个多小区多用户大规模MIMO 5G网络的功耗模型，捕捉了两个维度的联合效应。我们将在实际约束条件下表征最佳资源分配，即有限数量的可用天线、PRB、基站（BS）和频段。我们观察到在非常低负载情况下，单个空间层实现了最低的能量消耗，而在高负载情况下需要空间分层。最后，我们提出了用于能量高效的用户到基站分配的新算法，并提出了一种自适应算法用于PRB分配和功率控制。所有结果都通过数值系统级模拟进行了说明，描述了一个现实的大都会场景。结果表明，应使用更高的频段来通过空间复用支持具有较大速率要求的用户，并为每个用户分配最大可用的PRB。
作者：Siddarth Marwaha, Eduard A. Jorswieck, Mostafa Jassim, Thomas Kuerner, David Lopez Perez, Xilnli Geng, Harvey Bao
论文ID：2302.08223
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-18