生成数据驱动方法在理想化海洋模型中用于随机子网格参数化

摘要:改进基于机器学习的亚网参数化方法:使用生成模型预测随机强迫及其不确定性的研究

作者:Pavel Perezhogin, Laure Zanna, Carlos Fernandez-Granda

论文ID:2302.07984

分类:Atmospheric and Oceanic Physics

分类简称:physics.ao-ph

提交时间:2023-02-17

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